用户管理子系统

1. 号码库管理
手机号码是MDPS的基础数据，系统的运行都是围绕它来展开。运营商拥有海量的号码资源，系统必须对它进行有效地管理。

2. 用户信息管理
用户信息是提高MDPS效率的关键。用户信息主要包括：姓名、手机号码、性别、年龄、职业、住址，等等信息

3. 集团用户管理
集团用户是MDPS用户的一个子集，它主要是以政企客户为单位进行管理。

4. 黑名单管理
对于运营过程中产生的投诉用户，根据具体情况，可以把该用户号码加入到黑名单库，在每天发布前的号码筛选过程中，系统将自动过滤掉黑名单库中的号码。

 

业务分析子系统

 

业务分析子系统是运用数据挖掘Data Mining的“关联分析”、“分类”和“聚类”模型，在业务管理模块采集到的数据基础上，深入分析用户访问记录数据，从中发现用常规统计分析方法难以发现的访问规律，进而指导MDPS的管理人员改进运营方案，提高服务质量。

 

1. 流量分析

 

对于运营过程中产生的投诉用户，根据具体情况，可以把该用户号码加入到黑名单库，在每天发布前的号码筛选过程中，系统将自动过滤掉黑名单库中的号码。

 

2. 用户特征分析

 

用户特征分析是指找出各类用户的行为特点。用户特征分析是实施针对性营销的前提条件。例如，通过对各资费档次用户使用特征的比较，获得高资费用户上网的特征，找到目标用户，通过业务引导、资费策略等方式使用户向高资费转移。再例如，通过对政企客户使用业务种类的特征分析，向大客户营销商务领航系列产品。

 

3. 关联分析

 

MDPS中的关联分析，可以帮助管理人员发现用户访问的关联情况，帮助管理人员观察存在于这些“关联”中的数据特征，以便改善频道设计和信息内容。其根本目的，是在提高用户“方便”使用同时，减少Wap连接次数，降低业务服务器和网络带宽资源消耗。在提高访问服务质量的同时，降低服务成本。

 

4. 趋势分析

 

时序算法是针对一些连续值预测进行了优化的回归算法。虽然其他 算法（如决策树）也能预测趋势，但是它们需要使用其他新信息列作为输入才能进行预测，而时序模型则不需要。时序模型仅根据用于创建该模型的原始数据集就可以预测趋势。进行预测时还可以向模型添加新数据，随后新数据会自动纳入趋势分析范围内。

 

5. TopN分析

 

TopN分析是用户行为分析的一种很常用的方法。因为对某类用户分析时，TopN用户最大程度影响了该类用户的特性，而且对TopN用户采取相应的策略措施也是最有效的方式。因此，在用户行为分析中，一般需要对Top用户作更深入的分析。

 

6. 异常分析

 

业务分析子系统中采用智能识别技术，结合数据挖掘中分类模型，对访问的每一个访问会话（Session）进行跟踪分析，发现所有不正常的访问记录。管理人员可以根据实际情况再依据“异常访问分析结果”进行分析判断，对系统防护采取措施，来加强安全防范，保障系统的安全。

 

系统管理模块

 

1. 帐号管理：

维护系统用户和操作人员的用户ID、密码、姓名、权限，等等信息。

 

2. 权限管理：

把不同的功能写成成不同的操作权限，然后建立角色的概念，使操作人员与权限之间可以形成多对多的关系。

 

3. 日志管理：

处于对系统安全性的考虑，系统会对操作人员的每一步操作都记录下来。通过对操作日志的分析，可以发现异常情况，提供解决问题的思路。